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Shreya Rajpal

Shreya Rajpal 是机器学习工程师、Guardrails AI 联合创始人，曾在 Drive.ai、Apple SPG 和 Predibase 工作。她早期参与众包决策与计算机视觉研究，后来开发大语言模型验证工具。2026年9月，Harvey 宣布收购 Guardrails AI，并表示她与联合创始人及团队将加入其产品和工程组织。

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词条资料

早期机器学习工程经历

创建 Guardrails AI 之前，Rajpal 曾在 Drive.ai 从事自动驾驶感知相关的计算机视觉工作，之后在 Apple 的 Special Projects Group（SPG）参与跨团队机器学习项目，再成为 Predibase 的创始工程师并负责机器学习基础设施。⁠[1]

2015年研究众包工作者群体选择

2015年，Rajpal 与 Karan Goel、Mausam 合作撰写《POMDP-Based Worker Pool Selection for Crowdsourcing》，列入 ICML 的 CrowdML 工作坊。论文根据任务难度和答案置信度，在价格与能力不同的工作者群体之间动态分配任务，以平衡答案质量和支出；首页列出的作者机构包括印度理工学院德里分校。⁠[2][3]

2017年参与 Octopus 众包优化框架

2017年，Karan Goel、Rajpal 与 Mausam 发表 Octopus 研究，将众包任务的费用、完成时间和结果质量纳入同一优化框架。系统分别设置报酬、选择下一项任务和管理任务质量，并在 Amazon Mechanical Turk 开展实验。论文列 Rajpal 的机构为伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校，同时注明前两位作者的大部分工作在印度理工学院德里分校就读期间完成。⁠[4]

2018年研究服装搭配的图像表示

2018年3月25日，Mariya I. Vasileva、Bryan A. Plummer、Krishna Dusad、Rajpal、Ranjitha Kumar 与 David Forsyth 的《Learning Type-Aware Embeddings for Fashion Compatibility》上传 arXiv，随后被 ECCV 2018 接收。研究同时学习同类服饰之间的相似性与不同类别之间的搭配关系，将物品类型纳入图像表示，用于搭配判断和缺失单品补全等任务。⁠[5]

2018年与 Aditya Parameswaran 合作研究 AID

在2018年10月举行的 CIKM，Rajpal 与 Aditya Parameswaran 发表《Holistic Crowd-Powered Sorting via AID》。论文把众包提供的成对比较组织为图，同时考虑判断一致性、工作者准确率与比较难度，通过迭代估计寻找排序关系。两位作者均署名伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校。⁠[6]

2023年以 Guardrails AI 创始人身份演讲

2023年10月3日的 QCon San Francisco 日程将 Rajpal 列为 Guardrails AI 创始人，安排她讲述企业如何为大语言模型应用建立验证机制。Guardrails 是用于检查模型输入、输出及应用约束的开源工具；她也是该项目的创建者和维护者。⁠[7][1]

验证策略及其局限

在这次演讲中，她介绍规则、分类模型和其他检查器组合使用的方法，以及重新提示、过滤、程序修复和抛出异常等处理策略。她强调多步骤应用会累积错误，并在问答中说明机器学习验证器仍可能误报，不能承诺完全消除错误。⁠[1]

2024年Guardrails AI 获得种子融资

2024年2月15日，Lowenstein Sandler 律师事务所公告称，所代理的 Zetta Venture Partners 领投 Guardrails AI 的750万美元种子轮。参投方包括 Factory、Pear VC、Bloomberg Beta、GitHub Fund 及多位天使投资人；公司计划用资金扩展产品和工程团队。⁠[8]

2025年推出 Snowglobe 模拟测试工具

2025年8月14日，Guardrails AI 介绍 Snowglobe，用模拟用户与 AI 智能体开展多轮对话，帮助开发者观察不同情境和用户行为下的系统表现。其设计包括有状态的对话、多种用户人物设定和评估结果导出，覆盖日常使用中可能出现的问题，而不仅是刻意攻击模型的情形。⁠[9]

与 NVIDIA NeMo Guardrails 整合

2025年9月25日，Guardrails AI 公布与 NVIDIA NeMo Guardrails 的整合：前者提供输入输出验证器，后者通过 Colang 描述对话与流程控制。公司以个人信息检测等场景说明组合方式，目标是同时约束单次内容和多轮交互流程。⁠[10]

2026年调整验证器分发和托管推理服务

Guardrails 项目的官方迁移说明将2026年8月25日设为旧服务的截止日期：验证器改为通过公开 PyPI 软件包安装，原有私有注册表与托管远程推理服务停止提供。公告要求依赖托管模型的使用者迁移到本地运行或自己的推理端点。⁠[11]

Harvey 宣布收购 Guardrails AI

2026年9月，Harvey 宣布收购 Guardrails AI，并表示联合创始人 Rajpal、Zayd Simjee 及团队将加入其产品与工程组织，参与 Applied AI 工作。公告将团队在运行时验证、模拟和持续评估方面的经验与 Harvey 的企业 AI 产品结合起来，但没有公布 Rajpal 的具体新职级或交易价格。⁠[12]

公开网站与账号

Rajpal 的个人网站为 https://shreya-rajpal.com/（在新窗口打开），GitHub 账号为 https://github.com/ShreyaR（在新窗口打开），公开 X 账号为 https://x.com/ShreyaR（在新窗口打开）。⁠[13]

来源

  1. Building Guardrails for Enterprise AI Applications with LLMs — transcript（在新窗口打开）
  2. POMDP-Based Worker Pool Selection for Crowdsourcing（在新窗口打开）
  3. Research — Shreya Rajpal（在新窗口打开）
  4. Octopus: A Framework for Cost-Quality-Time Optimization in Crowdsourcing（在新窗口打开）
  5. Learning Type-Aware Embeddings for Fashion Compatibility（在新窗口打开）
  6. Holistic Crowd-Powered Sorting via AID（在新窗口打开）
  7. Building Guardrails for Enterprise AI Applications W/ LLMs — QCon San Francisco 2023（在新窗口打开）
  8. Lowenstein Represents Zetta Venture Partners in Seed Funding Round in Guardrails AI（在新窗口打开）
  9. Introducing Snowglobe（在新窗口打开）
  10. Guardrails AI and NVIDIA NeMo Guardrails integration（在新窗口打开）
  11. Guardrails Hub Update（在新窗口打开）
  12. Guardrails AI joins Harvey（在新窗口打开）
  13. Shreya Rajpal — GitHub profile（在新窗口打开）