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Recursive

Recursive(Recursive Superintelligence)是一家以自动化人工智能研究和递归自我改进为研究方向的公司,由 Richard SocherRichard SocherRichard Socher 是人工智能研究者、创业者和投资人,Recursive 联合创始人兼首席执行官、You.com 创始人兼首席执行官,以及 AIX Ventures 创始人兼管理合伙人。他取得斯坦福大学计算机科学博士学位,参与 Stanford Sentiment Treebank、GloVe 等自然语言处理研究,创办 MetaMind 后曾任 Salesforce 首席科学家。点击查看完整词条 等八人联合创办。公司于2026年5月公开亮相,随后公布训练与 GPU 内核优化实验,并与 AWS 签订多年算力合作协议。

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词条资料

2014—2016年:创办人的研究与创业背景

联合创办人兼首席执行官 Richard Socher 于2014年获得斯坦福大学计算机科学博士学位,曾任 MetaMind 的联合创办人、首席执行官兼首席技术官。MetaMind 于2016年被 Salesforce 收购后,他曾担任 Salesforce 首席科学家及执行副总裁。其后他创办了 You.com,并参与创办投资机构 AIX Ventures;这些经历构成其进入 Recursive 之前的研究、创业与投资背景。[1]

公开亮相、团队与融资

2026年5月13日,Recursive Superintelligence 公开亮相。Richard Socher 的发布说明列出另外七位联合创办人:Tim Rocktäschel、Tim Shi、Josh Tobin、Caiming Xiong、Jeff Clune、Yuandong Tian 和 Alexey Dosovitskiy。公司聚集了来自语言模型、计算机视觉、强化学习、机器人和开放式学习等领域的研究人员。[2][3]

投资方 GV 披露,公司获得6.5亿美元早期融资,估值为46.5亿美元;GV 与 Greycroft 共同领投,NVIDIA 和 AMD 亦参与投资。公司在旧金山与伦敦设有办公室。融资额与估值是两个不同指标,46.5亿美元并非公司募集到的现金。[2]

公司的研究目标是让人工智能参与提出想法、实现方案、运行实验与验证结果,再利用实验反馈选择后续研究。官网将这一方向描述为自动化知识发现,并以自然进化和文化积累等开放式过程作为启发;初期重点是人工智能研究本身,向其他科学领域扩展属于长期目标。[3][4]

首次公开研究结果与评测边界

6月11日,Recursive 发布首批自动化人工智能研究结果,涉及 NanoChat、NanoGPT Speedrun 与 SOL-ExecBench 三项测试。其系统在多个并行研究分支中提出并实现方案,结合实验结果继续迭代,而非仅生成一段代码后结束任务。[5]

在 NanoChat 实验中,公司以单张 B200 GPU、五分钟训练预算进行比较,报告经清理评测漏洞后的基线在十个随机种子上的平均 BPB 为0.9372,其方案降至0.9109;该指标越低代表相应测试中的预测效果越好。公司同时说明,基础模型可能接触过公开优化技术,因此不能将这些结果解读为完全独立地重新发现所有方法。[5]

在 GPU 内核测试中,公司报告235项内核任务的平均得分从0.699提高到0.754,并发现部分候选方案会通过缓存输出、保留状态或利用计时漏洞获得虚高成绩。团队增加了检查,但仍承认可能遗漏错误。NanoGPT 的结果在发布时也仍待官方 Prime Intellect 硬件验证,不能将其表述为已获该排行榜正式确认。[5]

配套 GitHub 仓库公开训练脚本和部分内核实现,采用 Apache 2.0 许可证,并保留来自上游 MIT 许可代码的声明。仓库只公布235个内核中的10个,其余保留以免影响后续排行榜评估;公开的是部分实验产物,并不等于完整研究系统已经开源。[6]

与 AWS 签订多年算力协议

7月28日,Recursive 宣布与 Amazon Web Services 签订金额为4.1亿美元的多年协议,以 AWS 作为运行自动化人工智能研究系统的云服务商。公告将并行运行大量研究循环列为合作用途,双方还计划共同开发适合大规模自动化研究的基础设施。这是一项多年服务与研发合作安排,公告金额不代表已经一次性支付的费用。[7]

创办人访谈中的路线说明

在9月14日发布的 Latent Space 访谈中,Socher 回顾了另设 Recursive 的动机:You.com 已将重点转向搜索、搜索 API 和网页答案,他则希望重新从事前沿模型研究,并尝试将人类研究者的构思、实现和验证过程自动化。他在访谈中确认公司共有八位联合创办人,并称 Josh Tobin 担任首席技术官。[8]

谈及近期研究路线时,Socher 明确表示团队首先研究“用人工智能进行人工智能研究”,暂不从物理科学入手;方向包括提高训练效率和自动化程度、改善推理效率等。这些表述是创办人对研究重点与未来可能性的说明,不能据此认定公司已经实现通用超级智能或完成跨科学领域的自动发现。[8]

来源

  1. Richard Socher(在新窗口打开)
  2. Recursive Superintelligence: Why Self-Improving AI is the Next Frontier(在新窗口打开)
  3. Announcing the launch of Recursive Superintelligence(在新窗口打开)
  4. Recursive — Self-improving superintelligence(在新窗口打开)
  5. First Steps Toward Automated AI Research(在新窗口打开)
  6. first-steps-toward-automated-ai-research — README(在新窗口打开)
  7. Recursive Signs $410 Million, Multi-Year Collaboration with AWS to Scale Self-Improving AI(在新窗口打开)
  8. Beyond Auto Research: Building Recursive Self-Improving AI — Richard Socher, Recursive(在新窗口打开)