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Pete Skomoroch

Pete Skomoroch 是数据科学家、创业者与投资人,亦使用 Peter Skomoroch 这一姓名。他曾领导 LinkedIn 数据产品工作,参与技能产品和实体链接研究,共同创办后被 Workday 收购的企业知识库公司 SkipFlag,并撰写 AI 产品管理文章。

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词条资料

早年:数学、物理与数据建模

Pete Skomoroch 亦使用 Peter Skomoroch 这一姓名,取得 Brandeis University 数学与物理学理学学士学位。其早期工作涉及零售预测模型、流式传感器数据的模式识别,以及搜索和推荐系统。[1]

2000—2008年:零售分析、研究与搜索工程

Skomoroch 的公开履历列出2000至2003年在 ProfitLogic 担任工程师、2004至2006年在 MIT 担任助理研究人员的经历。他在 MIT Lincoln Laboratory 的工作涉及对持续输入的传感器数据进行模式识别。[2][1]

他随后在 Netscape Communications 担任高级研究工程师;O’Reilly 履历亦列出其在 AOL Search 的高级研究工程师经历。2008至2009年,他在 Juice Analytics 负责分析工作。[2][1]

2009—2014年:LinkedIn 数据产品

Skomoroch 于2009至2014年在 LinkedIn 工作,曾任首席数据科学家及数据产品负责人,推动把数据分析转化为面向用户的职业技能产品。他也曾通过 Data Wrangling 提供涉及搜索、金融和推荐系统的咨询服务。[2][1]

推出 LinkedIn Skills 测试版

Skomoroch 撰文介绍 LinkedIn Skills 测试版。用户搜索某项技能时,可以进一步查看相关专业人士、企业、地点、职位和相近技能,了解技能在不同职业与地区中的分布和变化。[3]

技能抽取研究与 Accel 驻场创业

Skomoroch 与 Mathieu Bastian、Matthew Hayes、Sam Shah 等人共同署名《LinkedIn Skills: Large-Scale Topic Extraction and Inference》。研究讨论从职业资料中建立技能分类、抽取和推断技能,并结合技能认可机制改善职业资料中的技能信息。[4]

SkipFlag 与企业知识机器人

作为 SkipFlag 联合创始人兼 CEO,Skomoroch 探索利用机器学习,把企业内部对话及支持工单整理为可检索的知识库,帮助员工找到问题答案。[2]

他与 Jon Bruner 主持有关工作场所机器人的讨论,并计划共同主持 O’Reilly Bot Day。SkipFlag 开发的 Rover 机器人能够从 Slack 消息中提取知识;当时还演示了与 Amazon Echo 连接的问答方式。[5]

Workday 收购 SkipFlag

Workday 宣布收购 SkipFlag,团队随之加入 Workday。Workday 将 SkipFlag 的深度学习知识库技术视为其机器学习、自然语言处理与搜索能力的补充,计划将相关技术整合进核心平台。[6]

Pangloss 实体链接研究

Skomoroch 与 Michael Conover、Matthew Hayes、Scott Blackburn 和 Sam Shah 共同署名 Pangloss 论文,研究如何把简历、社交消息等不规范文本中的提及对应到知识库实体。系统结合关键词和上下文信息,服务于语义搜索、知识图谱及问答应用。[7]

AI 产品管理系列文章

Skomoroch 与 Mike Loukides 合写 AI 产品管理文章,强调产品经理需要把商业问题、数据条件和机器学习研发连接起来。文章指出,模型开发具有不确定性,产品团队应先明确用户目标和评价方式,并重视上线后的效果变化。[8]

他随后与 Justin Norman、Loukides 讨论 AI 产品经理的实际技能,把工作覆盖到数据、特征、研究实验、模型与基础设施,并区分不同企业规模和产品类型下的职责。[9]

同年7月的共同文章进一步提出,产品团队应在概念、部署前和上线后三个阶段开展实验;除模型指标,也要检查用户体验与业务结果,并用约束指标防止单一目标被错误优化。[10]

参与 Anomalo 种子投资

数据质量公司 Anomalo 宣布获得595万美元种子融资,并将 Peter Skomoroch 列入参与的天使投资人名单。公告同时感谢投资人提供产品反馈、建议与客户介绍;该金额为整轮融资规模。[11]

参与 Rill 融资

Rill 宣布获得1,200万美元融资,用于开发帮助团队快速构建数据看板的工具。融资公告将 Skomoroch 与 SkipFlag 联合创始人 Sam Shah 一并列为参与者。[12]

讨论 Common Crawl 的开放网页数据

Skomoroch 转发 Common Crawl 的2024年5月抓取档案,庆祝其第100次抓取。他强调,Common Crawl 以有限资源对网络进行统计性采样,不能把它理解为整个互联网的完整副本,并鼓励对覆盖范围有改进建议的人参与贡献。[13]

关联机构、网站与公开账号

LinkedIn:曾任数据产品负责人及首席数据科学家;官网:https://www.linkedin.com/(在新窗口打开)[2]

SkipFlag:联合创始人兼 CEO,2018年被 Workday 收购;Workday 官网:https://www.workday.com/(在新窗口打开)[2][6]

本人 X 账号为 https://x.com/peteskomoroch(在新窗口打开),职业履历使用 https://www.linkedin.com/in/peterskomoroch/(在新窗口打开)。他在公开账号中关注 AI、语言模型与 AI 产品管理。[14]

Accel:曾任驻场创业者;官网:https://www.accel.com/(在新窗口打开)[2]

来源

  1. Peter Skomoroch – O’Reilly Author(s)(在新窗口打开)
  2. Pete Skomoroch(在新窗口打开)
  3. LinkedIn Skills(在新窗口打开)
  4. LinkedIn Skills: Large-Scale Topic Extraction and Inference(在新窗口打开)
  5. Jassim Latif on workplace bots(在新窗口打开)
  6. Workday Acquires SkipFlag(在新窗口打开)
  7. Pangloss: Fast Entity Linking in Noisy Text Environments(在新窗口打开)
  8. What you need to know about product management for AI(在新窗口打开)
  9. Practical Skills for The AI Product Manager(在新窗口打开)
  10. Bringing an AI Product to Market(在新窗口打开)
  11. Announcing our Seed Funding(在新窗口打开)
  12. Why we raised $12M to reimagine business dashboards(在新窗口打开)
  13. Common Crawl Blog – May 2024 crawl archive(在新窗口打开)
  14. Pete Skomoroch (@peteskomoroch)(在新窗口打开)