Norman

Norman 的 LinkedIn 履历列出，他在2019—2021年于 Clark University 学习计算机科学。⁠[1]

2021年9月至2023年6月，Norman 在威斯康星大学麦迪逊分校学习数学，履历列明学士层次，并提及数学助教及全栈开发经历。⁠[1]

Norman 是使用 Enbang Wu、Wu Enbang 和 0xNorman 等署名的安全研究者。他的个人网站列出，2023—2024年在 BitsLab 担任安全研究员，研究智能合约漏洞与区块链安全风险。⁠[2][3][1]

Norman 发表关于 Solidity 定点数库差分模糊测试的文章，使用 Foundry 比较 OpenZeppelin、Solmate、Solady 与 PRB-Math 的同类函数。他说明，测试目的是观察不同实现面对异常或随机输入时是否返回一致结果。⁠[3]

测试进行了9,999,999次运行，结果显示各库总体兼容，但在零值等边界情况处理及 gas 消耗上存在差异。文章比较对数、乘除和平方根等函数，并公开测试项目；这些结果属于特定实现与版本之间的比较，不能等同于发现所有库均存在严重漏洞。⁠[3]

Norman 在个人履历中将2024—2026年的 ExVul 职务列为商务拓展与市场负责人，负责区块链安全公司的业务增长与市场工作。他在 LinkedIn 宣布出任战略负责人时，将长期增长战略、产品开发和业务合作列为工作内容。⁠[2][1]

Norman 以 ExVul 战略负责人的身份参加 EMC 关于人工智能与去中心化基础设施的讨论。他提出，自动化安全检查、持续监控和形式化验证能够帮助缓解人工审计资源不足；创业项目应从实际问题出发，并考虑与现有基础设施的结合。⁠[4]

在 EMC 与 DoraHacks 合作举办的 DeAI Hackathon Demo Day 中，Norman 被列为评委，身份为 ExVul 战略负责人。活动通过 Discord 进行，项目围绕创新、技术实现、实用性、市场潜力与展示质量接受评估。⁠[5]

Norman 与伙伴创办 ZeroDrift，探索人工智能能否改善安全漏洞发现工作。早期原型是审查 GitHub 代码变更并在持续集成流水线执行安全测试的机器人；联合创始人 Chris 与他均有安全公司工作背景。⁠[6][2]

2026年2月底，团队获得第一位投资人 Christian 的支持，并经其介绍接触 YZi Labs 的 Ricky。3月17日，团队参加 EASY Residency 第三季面试，约一周后被拒绝；Norman 回顾，反馈重点是需要更强的实际业务进展来验证产品。⁠[6]

首次申请失败后，团队把重心转向线上系统的具体安全问题。Norman 自述，团队在 Sign、Renaiss、Flap 等项目发现问题，经相关团队验证后获得赏金，并据此推进合作。6月11日和17日再次面试后，团队约两周后收到第四季录取消息。⁠[6]

Norman 在安全研究文章中认为，单次审计只能反映特定时点的代码与配置，而系统升级、权限变化和依赖调整会继续引入风险；漏洞赏金也受到覆盖范围、裁定与响应速度限制。他主张将持续安全检查与及时处置结合。⁠[7]

他将 ZeroDrift 的工作描述为持续追踪新部署、比对源码与字节码、监测升级及权限变化，并检查异常交易。他强调，AI 产生的漏洞信号仍需人工与项目团队核验、协调修复，发现问题并不自动等于风险已被消除。⁠[7]

YZi Labs 公布 EASY Residency 第四季的24家被投企业，ZeroDrift 位列其中，公告表示每家公司通过该计划获得50万美元投资。该季历时10周，先在线开展，随后让创始人在不丹共同工作。⁠[8]

公告将 ZeroDrift 定义为面向企业软件的代理式安全基础设施：安全工程师深入客户环境，把专业判断转化为代码、专用代理和可复用工作流程。该50万美元为本次孵化计划的投资口径。⁠[8]

Norman 的 LinkedIn 资料还介绍其曾共同创办 Flash News，负责新闻聚合业务逻辑，并参与实时市场分析与交易信号相关算法开发。该资料使用 Enbang Wu 姓名；个人官网直接链接到这一职业档案与 NewmanXBT 的 GitHub 页面。⁠[1][2]

ZeroDrift：Norman 共同创办的人工智能安全公司。官网：https://zerodrift.xyz/（在新窗口打开）。⁠[2]

个人网站为 https://heynorman.sh/（在新窗口打开），本人 X 账号为 https://x.com/Normanxbt（在新窗口打开），公开简介使用 Chief Agents Officer 职衔。⁠[2][9]