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Max Kolysh

Max Kolysh 是科技创业者、Y Combinator 访问合伙人,曾共同创办电商软件公司 Zinc 和招聘公司 Dover。他的创业经历涉及网上采购自动化、卖家工具、招聘软件及按需招聘服务,也通过文章和 Startup SchoolY Combinator Startup SchoolY Combinator Startup School 是 Y Combinator 创建的创业教育项目与创始人社区,经历了线下讲座、定期开课及全年自主学习等形式。其免费在线课程涵盖产品、用户、增长、融资与团队建设,并提供进展记录和联合创始人匹配工具;参加课程不等于获得 YC 投资。2025年起的 AI 主题线下活动与2026年技术创业者大会延续了这一教育活动系列。点击查看完整词条 课程分享产品转向、招聘与早期获客经验。

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词条资料

早年:移居美国与 MIT 求学

Max Kolysh 在公开访谈中表示,自己出生于俄罗斯,5岁移居美国,会说俄语。[1]

他在麻省理工学院学习计算机科学,并曾就读硕士课程;在校期间,他与后来共同创业的 Doug Feigelson 相识。Kolysh 曾在 Groupon 和 Palantir 做软件开发实习,认为这些经历主要帮助自己积累编程实践。[2]

Zinc 加入 Y Combinator

Kolysh 与 Feigelson 共同创办电商软件公司 Zinc,进入 Y Combinator 2014年冬季批次。团队最初尝试将网上下单 API 提供给内容出版商,让读者在出版商的网站购物,不必逐一跳转到零售商网站;但企业客户的成交进度赶不上演示日,团队转向消费端购物工具。[3][2]

据 Kolysh 回忆,Zinc Save 浏览器扩展在约六周内取得2.5万名用户,团队围绕该产品筹得约40万美元。之后,Amazon 发出停止侵权通知,团队选择停止产品,而没有投入诉讼;这些经过来自他的事后自述,不代表法院对争议作出裁判。[1]

Zinc 早期转向:PriceYak、JoeLister 与企业 API

一位不懂编程的客户希望使用 Zinc 的下单 API,推动团队开发 PriceYak,为跨平台卖家自动处理采购和定价。随后,客户提出将自有 Amazon 库存同步销售到 eBay 的需求,促成 JoeLister;团队也继续向企业提供底层 API。[1]

在2019年4月发布的 Mixergy 访谈中,Kolysh 称公司上一年收入约550万美元。他也提到,一次为 Bonanza 开发的整合虽然收到客户付款,但市场规模与持续投入不匹配。这些经验使他既重视客户需求,也开始筛选值得继续投入的项目。[2]

共同创办 Dover

2019年初,Kolysh 与 George Carollo、Anvisha Pai 创办招聘公司 Dover,并进入 Y Combinator 夏季批次。他们希望减少招聘中的重复操作,将候选人搜寻、排期和流程管理整合起来。[4][5]

早期员工 John Holliman 曾与 Kolysh、Pai 同在 MIT 求学,并在团队参加 YC 时加入,成为首位全职员工和创始工程师。Holliman 回忆,Carollo 在英国看到路牌后提出 Dover 这个名字,Kolysh 随后办理以该名称经营的登记。[6]

Dover 获得2000万美元 A 轮融资

2021年7月19日,Kolysh 以 Dover 首席执行官身份宣布,公司完成由 Tiger GlobalTiger Global ManagementTiger Global Management是Chase Coleman于2001年创立、总部位于纽约的跨公开与私募市场投资机构,原名Tiger Technology。2026年3月Form ADV列监管管理资产779.94亿美元、33个全权委托账户及38个私募基金载体;这些监管口径、基金GAV与13F市值在词条中严格分开。点击查看完整词条 领投的2000万美元 A 轮融资,原有投资者 Founders Fund、Abstract Ventures 和 Y Combinator 参投。他介绍,Dover 将求职申请筛选、主动接触候选人和推荐三个渠道接入同一招聘流程,帮助团队配置招聘资源。[4]

招聘市场回落

Kolysh 后来披露,Dover 的收入在2022年从高点到低点下降超过70%。他把这段经历用于说明招聘业务的周期性:宏观市场转弱会压缩招聘预算,单个创业公司的需求也会随着融资和扩张阶段波动。[7]

推出免费申请人追踪系统

2023年9月28日,Kolysh 宣布 Dover 推出免费的申请人追踪系统(ATS)。他写道,公司自2019年以候选人搜寻起步,之后加入排期、面试和全流程招聘服务,累计服务超过1200家客户。[8]

免费 ATS 用于维护招聘页面和管理申请,即使公司暂时没有大量招聘需求也能继续使用;需要集中招聘时,客户可以再启用候选人搜寻或嵌入式招聘服务。Kolysh 将降低基础工具门槛、支持招聘高峰和改善候选人体验列为这项策略的三项理由。[8]

发布 Recruiting Partners

2024年10月9日,Kolysh 介绍 Dover Recruiting Partners,以按需合作的资深招聘人员服务初创企业。企业可随岗位与工作量调整服务规模,招聘人员使用 Dover 软件处理事务,并根据具体职位匹配专业经验。[9]

公告称,Dover 过去五年已帮助超过1500家公司招聘,包括 Stripe、Scale AI 和 OpenSea。Kolysh 解释,这一模式试图满足初创企业既要掌握招聘过程、又需要专业支持且需求时高时低的情况。[9]

总结招聘创业的困难

2025年4月10日,Kolysh 发表《Why VCs Hate Recruiting Startups》。除周期性外,他还讨论了招聘成果难衡量、初创客户流程不成熟、表面指标诱发产品膨胀、客户同时使用多种渠道、招聘团队抵触自动化,以及平台扩大后候选人差异化下降等问题。这些是他从 Dover 经历提出的行业判断。[7]

个人应用 Feel Me?

Kolysh 在个人网站列出社交应用 Feel Me?。App Store 的版本记录显示,1.0版发表于2025年10月21日;产品允许朋友共享当下感受、接收状态更新并相互提醒。商店开发者姓名为 Maksim Kolysh,版权署名为 Max Kolysh。[10][11]

Y Combinator 访问合伙人与创业教学

2026年6月22日,Y Combinator 发布 Kolysh 主讲的 Startup School 视频《How to Get Your First 10 Customers》,明确称其为访问合伙人(Visiting Partner)。他主张先从已有关系和面对面接触寻找早期客户,再在掌握有效话术后扩大外联;节目还讨论小型活动、客户抱怨所在的网络社区,以及具体而有针对性的联系内容。[12]

YC 的创业征集页面也刊登了他署名的两个方向:面向老龄人口的人工智能产品,以及在深度伪造和机器人账号增多的环境中验证真实人类身份。前者包括语音交互、居家辅助和照护协调,后者关注兼顾隐私的网络信任机制。[13]

招聘观点与公开账号

在 Founders Network 访谈中,Kolysh 建议创业公司尽早建立正式招聘流程,把搜寻候选人的事务交给专门人员或工具,同时检查面试和说服候选人加入的环节;他认为,招聘不顺利不一定只是候选人数量不足。[14]

他的 X 账号是 https://x.com/maxkolysh(在新窗口打开),个人网站为 https://maxkolysh.com/(在新窗口打开)。网站除 Dover、Zinc 和 Feel Me? 外,还列有 Master Oracle、Learned League 学习工具、基金收益分成计算器和旧金山街道清扫提醒等个人项目。[15][10]

来源

  1. 3 SaaS Pivots, a Cease and Desist, and $5M ARR(在新窗口打开)
  2. The company making Amazon arbitrage sexy(在新窗口打开)
  3. Zinc — Y Combinator company profile(在新窗口打开)
  4. Dover’s Journey to Series A Funding(在新窗口打开)
  5. Dover — Y Combinator company profile(在新窗口打开)
  6. How to build a team of future founders: Insights from Dover’s founding engineer(在新窗口打开)
  7. Why VCs Hate Recruiting Startups(在新窗口打开)
  8. How is the Dover ATS free?(在新窗口打开)
  9. Introducing: Dover Recruiting Partners(在新窗口打开)
  10. Max Kolysh — personal website(在新窗口打开)
  11. Feel Me?(在新窗口打开)
  12. How to Get Your First 10 Customers(在新窗口打开)
  13. Requests for Startups(在新窗口打开)
  14. 4 Tips for Successful Startup Recruitment and Hiring with Dover(在新窗口打开)
  15. max (@maxkolysh)(在新窗口打开)